PERCORSO
Applicazioni di machine learning per lo sviluppo di modelli di credit scoring ed early warning
1) Introduzione al Machine Learning - 8 giugno 2023
2) Machine Learning il credit scoring e l'early warning - parte 1 - 9 giugno 2023
3) Machine Learning il credit scoring e l'early warning - parte 2 - 23 giugno 2023
IN SINTESI
Il percorso formativo propone un'introduzione al Machine Learning con un focus sul processo di sviluppo, sui principali modelli supervisionati e non supervisionati, sulle misure di valutazione e sui casi di studio (modulo 1).
Verrā illustrato uno scenario di credit scoring e credit monitoring, approfondendo aspetti rilevanti e riferendosi al sistema LSP (Leasing Score Prediction) di Sadas-Assilea come caso studio (modulo 2).
Seguirā una panoramica di argomenti allo stato dell'arte come la spiegabilitā dei modelli e delle predizioni, la non-discriminazione, la robustezza rispetto a cambiamenti ed eventi eccezionali (modulo 3 ).
DESTINATARI
Il percorso formativo, articolato in tre moduli acquistabili anche singolarmente, si rivolge a operatori di societā e banche del comparto leasing. Saranno forniti riferimenti bibliografici di approfondimento differenziati per tipologia di
audience (manager, analisti dei dati, tecnici informatici).
GLI ALTRI MODULI DEL PERCORSO:
Fare click per approfondire: Modulo 2
Fare click per approfondire: Modulo 3 |